Статистичний аналіз даних
м. Львів, Львівський національний університет імені Івана Франка, Механіко-математичний факультет
Спеціалізацію «Статистичний аналіз даних» (Statistics and Data Science) було відкрито на механіко-математичному факультеті Львівського національного університету імені Івана Франка у 2019 році в рамках спеціальності 112-Статистика за підтримки Львівського ІТ Кластеру. Це єдина у Львові та Україні програма, в якій практичні навички аналітика даних базуються на ґрунтовній математичній освіті. Аналіз даних (Data Analysis, Data Science) є сучасним варіантом класичної математичної дисципліни “Статистика”, який крім традиційних статистичних методів включає в себе збір даних, бази даних, візуалізацію даних, машинне навчання, розпізнавання образів, штучні нейронні мережі та багато іншого.
Метою програми є забезпечення підготовки аналітиків даних – фахівців зі статистики, які володіють фундаментальними математичними знаннями та сучасними практичними навичками досліджень. За час навчання студенти проходять практику у ІТ-компаніях Львова та мають змогу працювати в командах з менторами з ІТ компаній Львівського ІТ Кластеру над розробкою власних проектів.
Детальну інформацію про програму можна знайти на сайті https://sds.lviv.ua
Програму розроблено викладачами ЛНУ ім. І. Франка у тісній співпраці з спеціалістами Львівського ІТ Кластеру та лідерами східноєвропейської ІТ індустрії SoftServe та N-iX. Програма передбачає ґрунтовну математичну підготовку студентів, яка, зокрема, полягає в вивченні всіх класичних дисциплін, що наповнюють спеціальність «Статистика». Це забезпечує якісне розуміння процесів на яких, зокрема, ґрунтуються сучасні підходи до створення нейронних мереж і штучного інтелекту. Програму також наповнено сучасними практичними дисциплінами з Data Science.
В межах програми постійно функціонують школи та вебінари з інформаційних технологій, детальнішу інформацію про які можна знайти на їхніх сайтах:
Зимова школа DES 2020 (Data Engineering and Security) http://des.lnu.edu.ua
ІТ тиждень у Львівському університеті http://it.lnu.edu.ua
Викладання курсів спеціалізації здійснюється професорсько-викладацьким складом механіко-математичного факультету. До викладання також залучено провідних вчених інших факультетів ЛНУ ім. І. Франка та провідних спеціалістів ІТ індустрії. В межах навчання студенти проходитимуть навчальні практики на ІТ компаніях. Курсові роботи та дослідницькі проекти здійснюються під керівництвом менторів, зокрема, з Львівського ІТ кластеру.
Прикладні дисципліни програми:
| Семестр | Назва дісципліни | Кредити |
|---|---|---|
| 1, 2 | *Інформатика та програмування (Python) | 8 |
| 1 | *Дискретна математика | 4 |
| 2 | *Дискретні моделі статистики | 3 |
| 2 | *Фінансовий аналіз | 4 |
| 3 | **Бази даних та основи SQL / Бізнес моделювання і структуровані дані | 4 |
| 3 | ***Командна робота та презентаційні навички | 4 |
| 4, 5 | *Машинне навчання | 6,5 |
| 4 | **Візуалізація даних в Python | 3,5 |
| 4 | **Аналіз і візуалізація даних в R | 3,5 |
| 4 | ***ІТ право | 4 |
| 5 | **Алгоритми і структури даних | 4 |
| 5 | **Баєсовські методи аналізу даних | 4 |
| 6 | *Глибоке навчання (нейронні мережі, розпізнавання образів) | 3 |
| 6 | *Обробка природної мови (NLP) | 3,5 |
| 6 | **Економетрично-регресійний аналіз / Предиктивна аналітика | 4,5 |
| 7 | *Методи оптимізації та керування | 3 |
| 7 | **Графові дані та основи NoSQL / Аналіз соціальних мереж і медіа | 5 |
| 7 | **Основи розробки рекомендаційних систем / Тематичне моделювання | 5 |
| 8 | *Аналітичні сховища даних та хмарні технології (Big Data) | 3 |
| 8 | **Аналіз та прогнозування часових рядів (обробка цифрових сигналів) / Аналіз медичних даних | 4 |
| 8 | **Аналіз потокових даних (розподілені і паралельні обчислення) / Навчання з підкріпленням (нейронні мережі) | 4,5 |
*Обов’язкові курси
**Дисципліни вільного вибору студента
***Гуманітарні дисципліни вільного вибору студента
Після закінчення навчання бакалаври спеціалізації “Статистичний аналіз даних” можуть працювати аналітиками даних, бізнес-аналітиками, фінансовими аналітиками в державних і приватних компаніях. Вони можуть продовжити навчання в магістратурі та аспірантурі за статистичними, математичними, фізичними та іншими напрямками підготовки.
Партнери програми
Партнерами програми є Львівський ІТ кластер та компанії SoftServe, N-iX, Sciforce. Програма передбачає проходження практик, розробку та захист проектів на провідних компаніях ІТ галузі.
Умови вступу
Вступ на бюджетну та комерційну форму навчання на спеціалізацію «Статистичний аналіз даних» проводиться в окремій конкурсній групі в рамках спеціальності 112-Статистика. З детальними умовами вступу можна ознайомитися на офіційній сторінці Львівського національного університету імені Івана Франка https://www.lnu.edu.ua або за посиланням https://admission.lnu.edu.ua/specialization/statistics/
