Міністерствоцифрової трансформаціїУкраїни

Дисципліни з математичних методів розпізнавання образів і комп’ютерного зору входять до  магістерської освітньої програми «Математичні методи комп’ютерного моделювання та розпізнавання образів», яку створено на базі спеціальності 113 Прикладна Математика при Фізико-Технічному Інституті Київського Політехнічного Інституту ім. Ігоря Сікорського у 2018 році. Програма об’єднала науково-дослідницький та індустріальний досвід у розпізнаванні образів, комп’ютерному зорі та машинному навчанні. Засновник та співавтор курсів програми, професор, доктор фізико-математичних наук Шлезінгер Михайло Іванович, - піонер науки про розпізнавання образів, автор низки відомих у світі підходів, методів та алгоритмів розпізнавання. До викладання залучені викладачі Фізико-Технічного Інституту разом з українськими дослідниками та представники індустрії, що використовують математичні методи розпізнавання у створенні інноваційних продуктів, конкурентоспроможних на глобальному ринку. Додатково для проведення навчання у інтенсивному форматі залучаються вчені з провідних профільних наукових груп Німеччини та Чехії, деталі наведено нижче.
Курси програми спираються на ґрунтовну фізико-математичну підготовку. Особлива увага приділяється фундаментальним математичним дисциплінам, на яких базуються спеціальні курси програми. Відтак, викладаються графічні моделі та алгоритми на графах що використовуються у розпізнаванні, окремий курс геометрії комп’ютерного зору, ймовірнісні моделі та опукла оптимізація. Окрема увага приділяється алгоритмічній ефективності та оптимізації комп’ютерних програм, що створюються під час навчання. Обираючи дисципліни «Математичні методи розпізнавання образів і комп’ютерного зору», ви будете мати можливість стати фахівцями якісно нового типу, що поєднують високий професіоналізм  в комп’ютерних науках з глибокими  знаннями математики, на яких ґрунтується створення штучного інтелекту, розпізнавання образів, “computer vision”.
Завдяки партнерству Фізико-Технічного Інституту з провідними науковими установами та компаніями, студенти програми мають змогу проходити стажування, виконувати спільні дослідження а також працювати з топовими спеціалістами та науковцями. Студенти навчаються і працюють, поглиблюючи навички та знання за обраним напрямком навчання, завдяки програмі дуальної освіти, в якій Фізико-Технічний Інститут бере активну участь з початку 2018 року і є одним з перших ВНЗ, що долучився до ініціативи та адаптував сучасні підходи об’єднання навчання та професійної діяльності.

Напрямки навчання

Дисципліни, які забезпечують компетентності з математичних методів розпізнавання образів і комп’ютерного зору, спираються на базові курси за спеціальністю 113 Прикладна математика та органічно пов’язані з нормативними дисциплінами освітньої програми Математичні методи комп’ютерного моделювання, розпізнавання образів та безпеки даних.

Професійно-орієнтовані дисципліни Освітньої програми, на яких базуються дисципліни з математичних методів розпізнавання образів і комп’ютерного зору:

Дисципліни з математичних методів розпізнавання образів і комп’ютерного зору:

Додаткові інтенсивні курси - тиждень по 3-4 пари на день з щоденними завданнями, лабораторними роботами та включенням матеріалів в іспити з дисциплін математичних методів розпізнавання образів і комп’ютерного зору. Курси проведено на базі Фізико-Технічного Інституту у співпраці з європейськими ЗВО, із запрошенням викладачів з них, нижче наведено сторінки відповідних курсів:

Послідовність курсів та структура викладення матеріалів побудовані таким чином, що знання та навички одних курсів використовуються в інших, доповнюючи та закріплюючи результати студентів. Викладачі курсів регулярно спілкуються між собою для синхронізації матеріалів та отримують зворотній зв’язок щодо швидкості і якості сприйняття.

Випускники факультету/підрозділу

Освітня програма базується на фундаментальній підготовці за спеціальністю 113 «Прикладна математика», що працює при кафедрі Інформаційної Безпеки Фізико-Технічного Інституту з моменту його створення.

Інформація про випускників кафедри.

Відгуки роботодавців.

Партнери програми

• • Викладачі з Apostera GmbH

  • Проекти у партнерстві з Apostera GmbH

  • Викладачі з МННЦІТС НАН та МОН України, відділ обробки та розпізнавання зображень

  • Проекти у партнерстві з МННЦІТС НАН та МОН України, відділ обробки та розпізнавання зображень

  • На програмі навчаються студенти за програмою з дуальної освіти з Samsung R&D Institute Ukraine (http://ipt.kpi.ua/dualna-osvita)

  • Викладачі з Samsung R&D Institute Ukraine

  • Партнерство з Інститутом космічних досліджень Національної академії наук України та Державного космічного агентства України

Умови вступу

Освітня програма акредитована МОН. Вступ на програму відбувається за державними вимогами. Вступники складають фаховий іспит та ЗНО з іноземної мови. Більше інформації про умови вступу з програмами іспитів розміщено на сторінці (з оновленням строків):

http://ipt.kpi.ua/osvitni-programy-spetsializatsiyi-spetsialnostej-fizyko-tehnichnogo-instytutu

З детальними питаннями щодо вступу звертайтеся до:

Смирнов Сергій Анатолійович

sergsmr@gmail.com

+380503874038